Künstliche Intelligenz

KI-Systeme,die imProduktivbetriebbestehen.

Wir entwickeln KI-Systeme für dokumentenintensive Prozesse, operative Teams und sicherheitsrelevante interne Abläufe. Jedes System kommt mit definierten Freigabepunkten, vollständig protokollierten Entscheidungswegen und einer Integrationsarchitektur, die sich in bestehende Infrastruktur einfügt.

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DSGVO-konformEU-InfrastrukturProduktionsreifHuman-in-the-Loop

Ergebnisse, die von Woche eins an messbar sind.

Wie ein öffentliches Verwaltungsamt 70% der manuellen Bearbeitungszeit für Dokumenteneingänge eliminiert hat.

60–80%Weniger Aufwand bei der Dokumentenverarbeitung

50–70%Schnellerer Zugriff auf Betriebswissen

Lösungsformate

Klare Einstiege. Definierte Ziele.

Jedes Lösungsformat beginnt mit einem festgelegten Ziel und realen Datenmaterialien. Bevor der erste Sprint beginnt, stehen Erfolgskriterien und Bewertungsgrundlagen schriftlich fest.

2 – 3 Wochen

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AI Opportunity Assessment

Wir analysieren einen realen Prozess, erfassen die Daten- und Systemlandschaft und identifizieren ein bis zwei begründete KI-Ansätze. Das Ergebnis ist eine technische Roadmap mit Pilotplan, die als Grundlage für jede Folgeentscheidung dient.

Leistungsumfang

Prozess- und Workflowanalyse
Erfassung der Daten- und Tool-Landschaft
Risiko- und Machbarkeitsbewertung
Ein bis zwei priorisierte Use Cases mit Begründung
Technisches Architekturkonzept
Pilot-Roadmap mit Meilensteinen und Erfolgskriterien

Besonders geeignet für

Organisationen, die ihre KI-Bereitschaft prüfen möchten, bevor sie in einen vollständigen Build investieren, insbesondere wenn der geeignete technische Einstiegspunkt noch nicht feststeht.

Assessment besprechen Alle Details

Lösungsformat 01

AI Document Workflow Assistant

6 – 10 Wochen

Lösungsformat 02

AI Operations Assistant

6 – 10 Wochen

Lösungsformat 03

Sichere interne Automatisierung

8 – 12 Wochen

Lösungsformat 04

KI-Chatbot-Integration

4 – 8 Wochen

Orientierung

Was könnte das konkret bedeuten?

Wählen Sie Lösungsformat und Teamgröße für eine erste Orientierung. Die Angaben sind indikativ. Jeder Prozess hat andere Rahmenbedingungen; jedes Gespräch beginnt mit Ihren konkreten Zahlen.

1Welches Lösungsformat passt am besten?

2Wie groß ist Ihr betroffenes Team?

Unser Vorgehen

Wie ein KI-System bei uns entsteht.

Jedes Projekt beginnt mit Daten- und Prozessanalyse. Gebaut wird auf Produktionsreife, mit Governance als Bestandteil der Architektur.

Daten- & Prozessanalyse

Wir kartieren, welche Daten vorliegen, welche Abläufe Engpässe erzeugen und an welcher Stelle KI einen belegbaren Nutzen bringt. Diese Analyse liegt vor der ersten Architekturentscheidung.

1 – 2 Wochen

Architektur & Governance

Wir definieren den geeigneten KI-Ansatz (RAG, Klassifikation, Agent), legen Freigabepunkte fest und klären die Systemintegration in Ihre bestehende Infrastruktur. DSGVO-konforme Deployment-Optionen sind Teil der Spezifikation.

EU-Stack

Kontrollierter Pilot

Ein Pilotprojekt mit realem Datenmaterial, benannten Nutzern und festgelegtem Scope. Freigabepunkte für folgenreiche Aktionen sind obligatorisch. Eingaben, Ausgaben und Entscheidungen sind lückenlos protokolliert.

4 – 6 Wochen

Produktionsübergabe

Monitoring, Rückkopplungsschleifen und Betriebsdokumentation sind Bestandteil der Lieferung. Jede Inbetriebnahme erfolgt mit Übergabeprotokoll und technischer Einführung für Ihre Teams.

Produktionsreif

Governance

Governance als Architekturbestandteil.

Die folgenden Eigenschaften sind in jedem System enthalten, das wir entwickeln. Sie werden in der Spezifikationsphase festgelegt und sind Bestandteil jedes Abnahmeprotokolls.

Deployment-Rahmen

EU-Hosting & On-Prem

01 / 06

Hosting

EU oder On-Premise

Aktiv

Datenabfluss

Nur mit Freigabe

Kontrolliert

Mandantentrennung

Architekturentscheidung

Pflicht

Deployment auf EU-Infrastruktur oder im eigenen Rechenzentrum. Datentransfers in Drittanbieter-Clouds entfallen, sofern dies datenschutzrechtlich geboten ist. Spezifiziert für regulierte Umgebungen mit hohen Anforderungen an Datensouveränität.

Systemarchitektur - Verbunden über eine Orchestrierungsschicht.

Dokumente, API-Schnittstellen, interne Systeme und Konversationskanäle werden über eine gemeinsame KI-Schicht verarbeitet, die den operativen Kontext Ihrer Organisation kennt und nutzt.

Inputs → Orchestrierung

Freigaben & Routing → Zielsysteme

Eingaben strukturiert erfassen

Dokumente, API-Schnittstellen, Posteingänge und interne Datenquellen werden über eine kontrollierte Intake-Schicht zusammengeführt. Zugriffe, Formate und Datenflüsse sind von Beginn an dokumentiert.

Verarbeitungslogik zentral orchestrieren

Klassifikation, Retrieval, Freigabeprozesse und Eskalationspfade laufen über eine einzige Steuerungsebene. Jede Entscheidung ist protokolliert und auditierbar.

Ergebnisse in operative Systeme überführen

Ausgaben, Tickets, Berichte und Folgeaktionen werden direkt in die Werkzeuge zurückgespielt, die Ihre Teams täglich verwenden.

Selektivität

Womit wir arbeiten. Womit wir es lassen.

Wir wählen Projekte nach inhaltlicher Passung aus. Diese Klarheit schützt beide Seiten und ist der Grund, warum unsere Projekte das liefern, was vorab vereinbart wurde.

Gut geeignet

1Dokumenteneingang mit hohem Volumen und wiederkehrenden Klassifikationsmustern: Anträge, Formulare, Verträge, Freitext
2Manuelle Triage-, Routing- oder Dateneingabe-Abläufe, die täglich mehrere Stunden binden
3Institutionelles Wissen, das in Handbüchern, Reports und Betriebsdokumenten vorliegt, im Tagesbetrieb aber schwer zugänglich ist
4Regelbasierte operative Prozesse mit definierten Ausnahmen, bei denen strukturierte Ausgaben einer freien Interpretation vorzuziehen sind
5Teams mit bestehender Dokumentationsbasis, benannten Stakeholdern und einem klaren Verbesserungsziel
6Organisationen, bei denen Datenschutz und Governance Architekturanforderungen sind, die vor Projektbeginn feststehen

Weniger geeignet

Systeme, die auf vollautonome Entscheidungen in haftungsrelevanten Bereichen ausgelegt sein sollen, ohne dass ein menschlicher Freigabeschritt vorgesehen ist
Vorhaben mit ungeklärtem Datenzugang, fehlendem Verantwortlichen oder einem Outcome, der sich einer operativen Messung entzieht
Rein konzeptionelle Studien, die auf kein Pilotprojekt und keine operative Umsetzung abzielen
Prozesse, die intern noch keinen definierten Ablauf haben, da eine technische Lösung einen beschriebenen Prozess voraussetzt
Einsatzszenarien, bei denen weder ein konkretes Problem formuliert, noch eine Risikotoleranz bestimmt, noch ein Integrationsplan erarbeitet wurde

Häufige Fragen

Was Entscheider fragen, bevor ein Projekt startet.

Diese Themen gehören in die Architektur, bevor die erste Zeile Code geschrieben wird. Wir klären sie systematisch in der Analysephase, damit sie im laufenden Betrieb keine offenen Fragen bleiben.

Datenschutz

3 Fragen

Alle Systeme werden DSGVO-konform konzipiert. EU-Hosting und On-Premise-Deployment stehen als Deployment-Optionen standardmäßig bereit, ohne Aufpreis oder Sonderkonfiguration. Datensparsamkeit, Aufbewahrungsfristen und Löschverfahren sind Teil der technischen Spezifikation jedes Systems.

Erstgespräch vorbereiten

Finden Sie den richtigen Einstiegspunkt.

Beantworten Sie einige Fragen zu Ihrer Situation. Wir ordnen Ihre Angaben dem passenden Lösungsformat zu und melden uns mit einem konkreten Vorschlag.

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Karlsbad
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76307 Karlsbad, Deutschland
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