Ich bin Andrei. Bei Codinental verantworte ich die technische Grundlage, auf der Produkte später betrieben, erweitert und geprüft werden. Dazu gehören Backend-Architektur, Cloud-Umgebungen, Schnittstellenverträge, Deployment-Prozesse und die Betriebsdaten, die ein Team für Entscheidungen benötigt.

Was eine belastbare Plattform leisten muss

Eine Plattform beginnt bei klaren Standards. Identität, Berechtigungen, Secrets, Logging, Monitoring und Release-Verfahren werden so beschrieben, dass Entwicklung, Betrieb und Fachseite dieselbe technische Grundlage verwenden. Jede Umgebung muss reproduzierbar sein. Jede Änderung braucht einen nachvollziehbaren Weg durch Review, Test und Freigabe.

Schnittstellen mit verbindlichen Verträgen

Ich entwerfe APIs als vertragliche Grenze zwischen Systemen. Datenmodelle, Fehlermodelle, Versionierung, Grenzwerte, Pagination und idempotente Abläufe werden vor der Umsetzung festgelegt. Dadurch entstehen weniger implizite Annahmen im Client und weniger Eskalation während der Integration.

In der Praxis klären wir frühe Detailfragen schriftlich. Was passiert bei Teilfehlern. Welche Sicherheitsvorgaben gelten standardmäßig. Welche Logs sind für Betrieb und Audit relevant. Welche Verantwortlichkeit liegt beim aufrufenden System.

Cloud und Delivery als kontrollierter Prozess

Ich setze Azure-Umgebungen mit Infrastructure as Code, rollenbasierten Zugriffsmodellen, getrennten Netzsegmenten und dokumentierten Policies auf. CI/CD ist dabei ein kontrollierter Lieferprozess. Builds, Tests, Artefakte, Freigaben und Rollbacks sind nachvollziehbar und im Projektverlauf prüfbar.

Kubernetes, Container-Plattformen oder schlankere Azure-Dienste wähle ich nach Lastprofil, Betriebsmodell und Wartungsaufwand. Entscheidend ist die Tragfähigkeit im Betrieb, einschließlich Kostenkontrolle, Wiederanlaufverhalten und klarer Zuständigkeit im Incident-Fall.

Betrieb mit verwertbaren Signalen

Observability entsteht bei mir zusammen mit der Architektur. Logs, Metriken, Traces, Alarme und Dashboards richten sich an konkrete Betriebsfragen. Welche Transaktion ist betroffen. Welche Abhängigkeit reagiert verzögert. Welche Schwelle löst eine Eskalation aus. Das Ziel ist Eingrenzbarkeit, bevor ein Fehler zum organisatorischen Problem wird.

KI bei Codinental

Wir nutzen KI intern für Prototyping, Variantenbildung und wiederkehrende Analyseaufgaben. Wenn KI als Produktfunktion vorgesehen ist, behandle ich sie wie jede andere produktive Systemkomponente mit Datenaufbereitung, Modellwahl, Evaluation, Deployment, Monitoring und klarer Zugriffskontrolle.

Besonders wichtig sind messbare Qualität, sichere Datenanbindung und begrenzte Entscheidungsspielräume. Für dokumentenintensive Prozesse braucht es Protokollierung, Freigabestufen und Eskalationslogik, damit Ergebnisse im Betrieb verwendbar bleiben.

Wie das bei uns zusammenpasst

Ich liefere Backend-Verträge, Plattformvorgaben und Betriebsmechanik. Halil setzt darauf Web- und App-Logik auf, die sauber mit Zuständen und Fehlerfällen umgeht. Bianca übersetzt diese Logik in Nutzerführung, Komponenten und Interaktionsregeln. So entsteht ein Produkt, dessen technische und fachliche Entscheidungen zusammenpassen.

Wenn ein bestehendes System modernisiert oder ein neues Produkt auf eine belastbare Grundlage gestellt werden soll, sprechen wir gern über den passenden Einstieg.